Как анализировать данные опроса в Excel?

Как анализировать данные опроса в Excel?

Библиографическая ссылка на статью:
Чуднова О.В. Алгоритм базового анализа данных социологического опроса в программе MS Excel // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 4. Ч. 5 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2015/04/45596 (дата обращения: 27.01.2022).

При проведении массовых опросов исследователи часто сталкиваются с проблемой обработки больших массивов данных и перевода их из рукописного в машиночитаемый электронный формат.

Существует очень мало программ, которые можно было бы использовать для анализа социологических данных (SPSS, Statistica, Vortex, PolyAnalyst и др.). распространяются на коммерческой основе, предъявляют серьезные требования к техническим характеристикам персональных компьютеров и зачастую не имеют русифицированного файла помощи.

Поэтому все более необходимым становится использование программного обеспечения, имеющегося на многих современных компьютерах и позволяющего социологам и практикам выполнять различные задачи. К таким программам относится Microsoft Office Excel (Excel).

Обработка первичной социологической информации полученной в ходе опроса происходит в Excel в несколько этапов.На первом этапе необходимо пронумеровать все анкеты подлежащие анализу, для постоянного контроля ввода данных и возможности их своевременного корректирования. Далее необходимо «закрыть» все открытые вопросы анкеты, объединив ответы респондентов в группы [1, с. 434-437].Так, при ответе на открытый вопрос «Сколько лет Вы трудитесь в вузе?» человек может указать точный стаж, который социолог для удобства анализа отнесет в группы: «менее 5 лет», «5-10 лет», «11-16 лет», «17-22 года», «23 и более лет» (рис.1, вопрос 1).

Рисунок 1Фрагментация вопросника

Все открытые вопросы должны быть «закрыты» путем присвоения цифрового кода каждому варианту ответа, т.е. кодирования анкеты. Вопрос может быть в виде таблицы (рис. Ответ на вопрос 3 должен быть закодирован как вопрос, чтобы его можно было проанализировать самостоятельно. Фактически, каждый вопрос в таблице задается респонденту как отдельный вопрос: «Насколько Вы удовлетворены зарплатой? Что Вы думаете о графике работы? » и т.д. Код отсутствующего ответа не присваивается, если респондент пропустил вопрос или не смог на него ответить.

На втором этапе база данных социологического опроса формируется в Excel.

В первый столбец матрицы необходимо внести номера анкет, а в первую строку – краткие формулировки вопросов или их номера. Таким образом, каждой строке матрицы соответствует одна анкета, а каждому столбцу – один вопрос или подвопрос (рис. 2).

Рисунок 2: Выдержка из базы данных социологических исследований компании «Эксель

Поскольку во втором вопросе анкеты (рис. 1) респондент может выбрать более одного варианта, вопрос следует разделить на колонки по количеству вариантов ответов (подвопросов).

Вопросы таблицы следует разделить на подразделы по количеству строк.

После ввода данных данные из всех анкет кодируются в соответствии с кодировкой, сделанной ранее.

Так, согласно нашей матрице, респондент, заполняющий анкету 2, со стажем работы более 23 лет, в качестве ответа на вопрос 2 выбрал варианты ответов 2, 4 и 6 (возможность хорошей карьеры, интерес к обучению, свободное рабочее время и возможность совмещать работу). Он также доволен зарплатой, скорее удовлетворен рабочим временем, не удовлетворен разнообразием выполняемой деятельности и скорее не удовлетворен возможностями для профессионального развития.

Для облегчения создания базы данных социологического опроса рекомендуется зафиксировать верхнюю строку матрицы (вкладка «Вид» * «Закрепить регионы» → «Закрепить верхнюю строку») (рис. Существует также третий вариант (3), при котором заголовок таблицы будет отображаться всегда.

Рисунок 3. Матрица данных с фиксированным заголовком

Кроме того, если анкета содержит значительное количество вопросов, требующих разбивки в матрице данных, следует выделить эти вопросы одним цветом (щелкните левой кнопкой мыши на столбце, затем выберите «Заливка» и нужный цвет на вкладке «Главная»).

На третьем этапе исследователь должен найти и исправить ошибочные записи. Для этого используется функция условного форматирования, которая выделяет все ячейки, содержащие ошибки. Согласно нашей кодировке в вопросе 1, в матрице данных могут быть только значения 1-5. Все остальные цифры неверны и должны быть исправлены. Если вы хотите найти другие значения в вопросе 1, щелкните, чтобы выбрать их. Затем перейдите в Главная → Условное форматирование → Создать правило. В открывшемся окне отметьте опцию «Форматировать только ячейки, содержащие», в поле «Форматировать только ячейки, в которых выполняется следующее условие» выберите «значение ячейки», «снаружи», «1», «5». Затем выберите нужный формат, например, фон. Когда вы нажмете кнопку OK, Excel выделит неправильные значения зеленым цветом. (рис. 4).

Рисунок 4: Проверка на наличие ошибок ввода данных

Непосредственно социологическая обработка — четвертый этап. Процентное распределение ответов на вопросы, предполагающие только один ответ, можно рассчитать с помощью функции «КОЛИЧЕСТВО». Для этого под таблицей в графе «№ анкеты» записываем номера вариантов ответов на вопросы. Во второй колонке пишем формулу (рис. 5). Формула для подсчета первого варианта на вопрос о стаже работы будет выглядеть следующим образом:

=СЧЁТЕСЛИ(B2:B11;1)/10, где

Нас интересуют ответы в столбцах B2:B11;

1 – номер варианта ответа, процент которого необходимо посчитать;

10 – общее количество анкет.

Для расчета второго варианта формула принимает следующее значение: =CALCULATION(B2:B11;2)/10. Полученное число необходимо преобразовать в процентный формат: вкладка «Главная» → «Процентный формат».

После расчета всех вариантов ответов в первой колонке формулу можно растянуть вправо, чтобы рассчитать проценты для всех вопросов с одним вариантом ответа.

Рис. 5Расчет процентного распределения ответов на вопросы, предлагающие один вариант

Если вопрос включает в себя несколько ответов, рассчитайте процент ответов следующим образом: Сначала выясните, сколько респондентов ответили на вопрос в целом. Для этого воспользуемся формулой: =CHOTZ(C2:J11), где столбец C2:J11 содержит интересующие нас ответы.

Затем применяем формулу, использованную ранее. Для расчета процентного распределения первого варианта ответов во втором вопросе анкеты используйте следующую формулу:

=СЧЁТЕСЛИ(C2:C11;1)/27, где

C2:C11 – диапазон столбцов, в которых находятся интересующие нас ответы;

1 — номер варианта ответа, процент которого нужно подсчитать;

27 — сумма всех ответов на вопрос №2. (Рис.6)

Рисунок 6Расчет процентного распределения ответов на вопрос с несколькими вариантами ответа.

Если исследователю необходимо определить взаимосвязь между характеристиками, например, выяснить, сколько респондентов со стажем работы 5-10 лет полностью удовлетворены своей зарплатой (колонка B3-1), следует использовать формулу, например

= ЧИСЛО(B2:B11;2;K2:K11;1)/ ЧИСЛО(B2:B11;2), где

B2:B11 – диапазон столбцов, в которых находятся ответы о стаже работы;

2 — это код ответа, обозначающий профессиональный опыт от 5 до 10 лет;

K2:K11 — диапазон столбцов, в которых находятся ответы об удовлетворенности заработной платой;

1 – код ответа, обозначающий полную удовлетворенность заработной платой.

Таким образом, социолог может за короткое время провести базовый анализ данных и интерпретировать значимые числовые массивы, полученные в ходе эмпирического исследования, используя MS Excel. Высокая адаптивность и простота работы, легкость экспорта данных, как между пользователями, так и между другими программными продуктами, позволяет применить на практике любой метод количественного исследования и решить большинство задач, встречающихся в работе социолога.

1. Справочник социолога / под редакцией Г.В. Осипова. 4-е издание, стереотипное. — Москва: КомКнига, 2006. — 480 с.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Комментирование возможно только при авторизации.

&copy 2022. Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации».

Как анализировать данные опроса в Excel?

Если вы хотите изучить большой объем данных, имеющихся на вашем сайте или в других местах, Excel предоставит вам мощные инструменты.

Используя одну или несколько таблиц, вы можете анализировать данные, создавать интерактивные и визуальные отчеты и рассылать их всем заинтересованным сторонам.

Советы по чтению перед началом работы

Чтобы быстро выбрать данные, которые вы хотите проанализировать в Excel, сначала выберите макет Excel для своих данных.

Несмотря на то, что Power Pivot не используется, вы можете анализировать данные из двух таблиц в отчете Excel. Excel включает функцию модели данных. Добавьте несколько таблиц в Excel, а затем создайте взаимосвязи между ними на рабочем листе или в таблице Power View. Готово! Теперь, когда у вас есть модель данных, ваш анализ данных улучшился.

Интерактивная фильтрация данных на автономной сводной диаграмме В Excel можно создать автономную сводную диаграмму, которая позволяет непосредственно взаимодействовать с данными.

Полное описание Power Pivot и Power View Если вы установили Office Professional Plus, воспользуйтесь этими полезными дополнениями:

Помимо анализа содержимого нескольких таблиц с помощью встроенной модели данных, Power Pivot позволяет создавать более сложные модели в отдельном окне Power Pivot. Прежде чем приступить к работе, убедитесь, что вы знакомы с различиями.

Power View позволяет превратить данные Power Pivot (или любую другую информацию в таблице Excel) в многофункциональный интерактивный отчет с профессиональным внешним видом. Чтобы начать работу, просто нажмите кнопку Power View на вкладке Вставка.

Создание или создание сводная диаграмма

Принимайте более обоснованные бизнес-решения на основе данных, содержащихся в отчетах электронных таблиц, которые можно анализировать с разных сторон. Excel может помочь вам начать работу, порекомендовав шаблон, который лучше всего подходит для рассматриваемых данных.

Если вы хотите работать с данными, которые хранятся вне Excel (например, в базе данных Access или файле куба OLAP), вы можете подключиться к этому внешнему источнику данных и проанализировать его в отчете сводной таблицы.

Если вы хотите проанализировать данные по нескольким таблицам, вы можете сделать это в Excel. Узнайте о различных способах создания связей между несколькими таблицами в отчете электронной таблицы для эффективного анализа данных. В этом Excel создается модель данных.

Прежде чем приступить к самостоятельной работе, воспользуйтесь инструкциями, приведенными в этом учебнике. Преподаватель поможет вам выполнить практическую таблицу Excel, которая объединяет информацию из нескольких электронных таблиц в единую модель данных.

Используйте список полей, чтобы добавлять, упорядочивать и удалять поля в сводных отчетах на основе данных листа, внешних данных или информации из нескольких таблиц.

Создайте сводную диаграмму с интерактивными элементами фильтрации, которые позволяют анализировать отдельные подмножества исходных данных для наглядного представления. Вы даже можете попросить Excel предложить вам подходящую круговую диаграмму. Создание интерактивной диаграммы не требует создания электронной таблицы.

Чтобы удалить сводную таблицу, выделите всю таблицу, которая может содержать много данных, прежде чем нажать DELETE. В этой статье показано, как быстро выделить всю сводную таблицу.

Изменение формата вашей скайп-формы

Вы можете изменить макет данных сводной таблицы после ее создания и добавить в нее поля, чтобы информацию было легче увидеть и изучить. Изменить макет отчета можно мгновенно, просто выбрав другой макет отчета.

Если вам не нравится внешний вид созданной вами электронной таблицы, попробуйте использовать другой стиль. Например, если он содержит много данных, возможно, лучше ввести разделение на строки или столбцы, чтобы облегчить просмотр информации или выделить важную информацию.

Отображение сведений сводной таблицы

Сортировка данных в сводных таблицах облегчает поиск элементов для анализа при большом количестве данных. Данные можно сортировать в алфавитном порядке, в порядке убывания или возрастания.

Определенное подмножество исходных данных в сводной таблице можно отфильтровать для дальнейшего анализа. Это можно сделать несколькими способами. Можно добавить один или несколько срезов, что позволяет быстро и эффективно фильтровать данные.

Функция группировки позволяет анализировать подмножество сводной таблицы.

Перемещение на разные уровни при большом количестве данных в межтабличной иерархии всегда занимало много времени и требовало многочисленных операций развертывания, сворачивания и фильтрации.

В Excel новая функция «Быстрое исследование» позволяет спускаться в OLAP-куб или иерархию на основе модели данных для анализа данных на разных уровнях. Эта функция позволяет перейти к нужной информации и действует как фильтр по мере продвижения вниз по иерархии. При выборе элемента в поле появляется соответствующая кнопка.

Для отображения данных в сводной таблице вместо фильтров теперь можно использовать временную шкалу. Добавьте ее к сводной таблице для фильтрации по времени и перехода к различным временным периодам.

Расчет значений сводной таблицы

Промежуточные итоги по умолчанию рассчитываются и отображаются в сводных таблицах автоматически. Если итоговые значения не видны, их можно добавить.

Для обобщения данных в сводных таблицах можно использовать функции суммы, количества и среднего. Функции суммирования недоступны в сводных таблицах на основе источников OLAP.

Изменение и обновление данных сводной таблицы

В некоторых случаях исходные данные для анализа могут потребовать изменения после создания сводной таблицы (например, может понадобиться добавить или удалить дополнительную информацию).

Если сводная таблица связана с внешними данными, необходимо периодически обновлять ее, чтобы информация в ней оставалась актуальной.

Использование богатых возможностей Power Pivot

Вы можете анализировать данные с помощью Power Pivot в Excel, если у вас есть Office Professional Plus. С помощью Power Pivot можно создавать сложные модели данных.

В этом руководстве мы покажем вам, как импортировать сразу несколько таблиц данных. Во второй части статьи я объясню, как можно работать с моделью данных в окне Power Pivot.

Вы можете импортировать реляционные данные в окно Power Pivot вместо того, чтобы импортировать или подключаться к ним в Excel.

Для улучшения анализа данных можно использовать связи между таблицами, содержащими схожую информацию (например, одинаковые поля с идентификаторами). Взаимосвязи позволяют создавать отчеты с разворотными таблицами, в которых используются поля из каждой таблицы, даже если они взяты из разных источников.

С помощью Power Pivot можно выполнять задачи анализа и моделирования данных, рассчитывая столбцы и поля с помощью функции автосуммирования, настраивая формулы на языке анализа данных (DAX), а также используя автосуммирования.

Power Pivot может использоваться для создания ключевых показателей эффективности и добавления их в сводные таблицы.

Чтобы улучшить отчеты Power View, можно внести изменения в модель данных в этом учебнике.

Анализ данных с помощью Power View

Дополнение Power View, входящее в состав Office Professional Plus, позволяет создавать интерактивные диаграммы и другие визуальные объекты на отдельных листах Power View, напоминающих панели мониторинга, которые могут быть представлены всем заинтересованным лицам.

В конце руководств «Импорт данных в Excel» и «Создание модели данных» вы найдете полезные инструкции по оптимизации данных Power Pivot для Power View.

В этих видеороликах вы узнаете, каких результатов можно достичь с помощью надстройки Power View, возможности которой дополнены функциями Power Pivot.

Создание электронной таблицы для анализа данных на рабочем листе Принимайте более обоснованные бизнес-решения на основе данных в отчетах электронной таблицы, которые можно рассматривать с разных сторон. Вы можете начать с того, что позволите Excel рекомендовать модель для имеющихся у вас данных.

Круговая диаграмма с интерактивными элементами фильтрации, позволяющая анализировать отдельные подмножества исходных данных, сделает вашу презентацию наглядной. Excel может даже порекомендовать вам подходящую круговую диаграмму. Для интерактивной диаграммы нет необходимости создавать электронную таблицу.

Сортировка данных в перекрестных таблицах — это ценный метод создания перекрестных таблиц, помогающий находить элементы для анализа. Сортируйте данные по алфавиту, по убыванию или по возрастанию.

Если вы хотите провести более детальный анализ подмножества исходных данных в электронной таблице, вы можете отфильтровать данные. Это можно сделать несколькими способами. Например, можно добавить один или несколько срезов, которые позволяют быстро и эффективно фильтровать информацию.

Чтобы фильтровать даты с помощью временной шкалы crosstab, не нужно создавать фильтры. Его можно добавить в сводную таблицу и использовать для фильтрации по времени или перехода к различным периодам с его помощью.

Показывать и скрывать промежуточные итоги в сводной таблице Промежуточные итоги в сводных таблицах автоматически рассчитываются и отображаются по умолчанию. Если итоговые значения не видны, их можно добавить.

После создания сводных таблиц может возникнуть необходимость изменить исходные данные для анализа (например, добавив или удалив определенную информацию).